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2025自学考试网课金融管理专科-数量方法
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| 第一章 数据的收集 |
| 第一节 数据的来源 |
| 第二节 数据的类型 |
| 第三节 观测数据的获取 |
| 第四节 实验数据的获取 |
| 第二章 数据的整理和描述 |
| 第一节 数据的整理与图标显示 |
| 第二节 数据集中趋势的度量 |
| 第三节 数据离散趋势的度量 |
| 第三章 随机事件及其概率 |
| 第一节 随机试验与随机事件 |
| 第二节 事件间的关系与运算 |
| 第三节 事件的概率 |
| 第四节 条件概率与事件的独立性 |
| 第四章 随机变量及其分布 |
| 第一节 随机变量 |
| 第二节 离散型随机变量 |
| 第三节 连续型随机变量 |
| 第四节 决策准则与决策树 |
| 第五章 参数估计 |
| 第一节 参数估计的一般问题 |
| 第二节 抽样分布 |
| 第三节 总体均值的区间估计 |
| 第四节 总体比例的区间估计 |
| 第五节 样本容量的确定 |
| 第六章 假设检验 |
| 第一节 假设检验的基本概念 |
| 第二节 参数假设检验 |
| 第三节 非参数假设检验 |
| 第七章 相关与回归分析 |
| 第一节 两个分类变量间的相关 |
| 第二节 简单线性相关 |
| 第三节 一元线性回归分析 |
| 第四节 多元线性回归分析 |
| 第八章 时间序列分析 |
| 第一节 时间序列概述 |
| 第二节 长期趋势的分析及其预测 |
| 第三节 季节变动分析 |
| 第四节 循环波动分析 |
| 第九章 指数 |
| 第一节 指数的含义与分类 |
| 第二节 加权指数 |
| 第三节 指数体系 |
| 第四节 几种常用的重要指数 |
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